“在以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展的時代背景下，富士康致力于推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，深入實施工業互聯網創新發展戰略。”6月6日“三十而立 智造未來”實體經濟與數字經濟融合發展高峰論壇中，富士康科技集團總裁郭臺銘說道。

(圖為：富士康科技集團總裁郭臺銘發言)

工業人工智能與先進制造的深度融合，成為新一輪工業革命的核心驅動力。智能制造技術的革新，驅動著經濟、社會多產業步入發展快車道，工業互聯網也以全新姿態應運而生。6月6日活動當天，在富士康分論壇“工業人工智能與先進制造對話”中，國際參會代表、行業專家在現場進行了深度交流研討。東京大學名譽教授(Fine Tech Corp.代表取締役會長)中川威雄、俄羅斯國家科學院院士Kondratenko Vladimir、印度COSMOS集團DirectorNagesh Velaga、富士康工業人工智能總顧問李杰、樹根互聯技術有限公司CEO賀東東等嘉賓均受邀出席。

30年厚積薄發，催生先進生產制造技術

“現在鴻海的生產制造技術已經不遜色于世界任何企業，擁有著世界一流的生產制造技術。”東京大學名譽教授中川威雄在論壇中說道(富士康科技集團由臺灣鴻海精密工業股份有限公司投資興辦)。富士康30年成長迅速，熄燈工廠、無人化自動化智能手機生產線、精密刀具等均是富士康先進科技發展應用的碩果累累。而先進技術的背后，是富士康人才孵化的大量投入。會上中川威雄介紹道，每年富士康都輸送大量技術人員到日本進行培訓。儲備技術骨干，導入先進制造工藝，成為富士康邁向工業互聯網智能制造的重要舉措。

目前富士康正在積極推動工業互聯網建設。中川威雄認為，富士康依托其三十年制造經驗和大批優秀的工程師，活用IoT、AI等新興技術，一定可以創造出引領全球的生產制造系統。

對此，來自樹根互聯技術有限公司CEO賀東東認為，中國所需要的工業互聯網平臺具有三個特征。首先是工業與數字的深度融合。富士康幾十年積累的工業經驗、工業背景，對于實現工業+互聯網無疑更具優勢。第二是適應本土的需求。工業互聯網提供的解決方案，需要適應中國本土國情。第三是良好的發展機遇。在工業互聯網和工業大數據場景下，設備對象，工業大數據、應用場景等儲備，創造了工業互聯網發展的良好機遇。“像富士康這樣的全球巨頭，本身的數據、設備、場景就多，在工業互聯網競爭中一定有變道超車的機會。”賀東東說道。

落地開花，工業人工智能與先進制造

“工業人工智能更聚焦在工業系統。”富士康工業人工智能總顧問李杰在分論壇圓桌會議中提到，這也說明工業人工智能在工業領域中的無限生機。圓桌會議中，清華大學教授朱軍、賽迪智庫工業互聯網研究室主任袁曉慶、海克斯康制造智能全球方案副總裁周亮、樹根互聯技術有限公司CEO賀東東幾人，就工業人工智能如何與先進制造融合進行了深入討論。

在清華大學教授朱軍看來，工業場景下的人工智能是挑戰與機遇并存。首先想要實現場景賦能，需要在行業里有深度的積累。人工智能技術本身，也需要與行業進行深度的融合和碰撞，人工智能和工業大數據結合應該是一個長期的過程。“很高興能看到富士康從戰略布局上已經走在最前沿，而且有真實的場景，有數據，這是富士康的機會，對人工智能來說也是非常好的消息。”會上，朱軍對于富士康的前瞻性戰略布局則表示了贊同。

現場周亮則以測量領域為例，列舉了人工智能帶來的突破性應用。工業人工智能、工業大數據均在其中發揮著關鍵性的作用。袁曉慶也再次強調未來制造企業將是工業人工智能的主力軍。

(圖為：“工業人工智能與先進制造對話”圓桌會議)

而工業人工智能對話先進制造，其核心目標都是創造顧客價值，那么顧客價值又指的是什么?樹根互聯技術有限公司CEO賀東東給出了自己答案。首先第一點，消費領域的人工智能成果，如圖像識別、視覺識別和人機交互，目前已在工業互聯網領域應用。比如富士康通過圖像識別進行的電子產品檢測。第二點也是目前正在做的重點。一是故障預測和健康模型，二是輔助駕駛。以輔助駕駛為例，在工業加工場所中，難度會更大。因為控制量多了，變量也就多了，但這是挑戰，也是機會。“人工智能輔助操作、輔助駕駛、輔助決策這是很重要的一點”賀東東強調道。

會議上，幾位大咖均對工業人工智能與先進制造的融合給予肯定，并對富士康工業互聯網未來的發展報以期待。在機會與挑戰并存的互聯時代，成功無疑是留給有準備的人。

人工智能賦能多領域應用

分論壇中，就人工智能等新興技術融入人類生產活動的幾個重要層面也進行了解讀。來自俄羅斯國家科學院院士Kondratenko Vladimir、印度COSMOS集團DirectorNagesh Velaga分別就環保、數字工廠兩方面進行了分享。

俄羅斯國家科學院院士Kondratenko Vladimir認為，環保問題影響著人類賴以生存的環境。而人工智能技術的應用，則顯得尤為重要。對此Kondratenko Vladimir在會上也分享了幾項全新的環保技術。如高潔性納米離子水處理廢氣、污水處理高效混凝劑、低溫下分離水中各種物質的脈沖真空設備等。

Nagesh Velaga則以實踐角度對智能數字工廠等內容進行了分享。通過數據存儲、分析，并依托與云計算等技術而建立的智能數字工廠，在提升整體效率和產能表現上都十分出色。

當前，全球范圍內新一輪科技革命和產業變革正蓬勃興起。工業人工智能與先進制造融合的產物，無疑將成為推動新工業革命的重要引擎。相信在以富士康等優秀企業的帶領下，未來工業也將呈現全方位、深層次、革命性的影響。